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빅데이터/인공지능 전문기술과정
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빅데이터 / 인공지능 전문기술과정



교육대상 :

대기업/중소기업 등 고용보험가입자라면 누구나 (재직자)


교육 기간 및 교육 내용 :


강의명 차 수 일 자 시 간 교육 내용
비즈니스를 위한
Data Science
1차 11/22(목)~11/24(토) 09:00~18:00
총 3일 24시간
● 데이터 사이언스 개요,
● 데이터 마이닝 분석 기법(연관규칙, 예측모델, 과적    합화, 유사도 처리, 텍스트 마이닝),
● 인공지능과 비즈니스(머신러닝, 지도학습,
  비지도 학습, 딥러닝, 강화 학습)
2차 12/8, 12/15, 12/22
(토요과정)
09:00~18:00
총 3일 24시간
파이썬을 활용한
빅데이터
분석 및 자동화
1차
(마감)
11/12(월)~11/16(금) 09:00~18:00
총 5일 40시간
● 파이썬 핵심 문법
● 데이터분석 (핵심 데이터 분석 모듈 pandas,
  pivot_table/groupby)
● 자연어 처리 (자연어처리를 위한 용어 정리 및 사전
  지식)
● 데이터 종합분석 (numpy/matplolib/pandas 연동,   사이킷런 머신러닝 라이브러리)
2차 12/03(월)~12/07(금) 09:00~18:00
총 5일 40시간
하둡을 활용한
비정형데이터
수집 및 분석 실무
1차
(종료)
10/29(월)~11/02(금) 09:00~18:00
총 5일 40시간
● 빅데이터 가치와 도입전략
● 빅데이터 저장관리기술 (하둡, HDFS)
● 빅데이터 병렬처리분석기술(MapReduce)
● MapReduce 프레임워크 분석 및 프로그래밍
● 데이터마이닝기술(추천,클러스터링,Classification,
  연관규칙, R프로그래밍)
● 하둡데이터마이닝 실무(Mahout)
2차 12/03(월)~12/07(금) 09:00~18:00
총 5일 40시간
파이썬을 활용한
머신러닝 실무
1차 12/13(목)~12/15(토) 10:00~18:00
총 3일 21시간
● 파이썬 머신러닝 개요 - 머신러닝 개요, 파이썬 자료
  구조와 연산, numpy를 이용한 머신러닝 공통 함수,
   정규화, 거리 계산 실습
● 지도학습 알고리즘 - 머신러닝 알고리즘과 적절한
  알고리즘의 선택 기준, kNN, 결정트리, 모델트리,
   랜덤 포레스트, 나이브베이즈, 선형 회귀 및
   블랙박스알고리즘
2차 12/26(수)~12/28(금) 10:00~18:00
총 3일 21시간
R을 활용한
데이터 분석 실무
1차 11/15(목)~11/17(토) 10:00~18:00
총 3일 21시간
● R 개요 - 데이터 타입, 문자열, 논리값, 벡터,
   리스트, 행렬, 배열, 테이터 프레임
● R 프로그래밍 - 조건문, 반복문, 수치 연산, NA
  처리, 가변 길이 인자,데이터 조작, apply 계열 함수
● 데이터 분석 - 데이터 가공, 그룹 연산 적용, 데이터   테이블 생성, 그래프, 통계 분석, 데이터 마이닝
2차 12/10(월)~12/12(수) 10:00~18:00
총 3일 21시간
R을 활용한
머신러닝 실무
1차 11/19(월)~11/21(수) 10:00~18:00
총 3일 21시간
● 머신러닝 개요 - 데이터 탐색, 전처리, 데이터 타입   변환
● 분류 분석 - 최근접 이웃, 나이브 베이즈, 의사 결정   트리, 규칙 학습
● 예측 분석 - 회귀 분석, 회귀 트리, 신경망, SVM
● 비지도 학습 - 연관규칙, 클러스터링
2차 12/19(수)~12/21(목) 10:00~18:00
총 3일 21시간


문의 및 신청 절차


01 신청방법 : 온라인접수 후 서류를 제출하시면 됩니다. (서류제출순 선착순)
             (온라인접수) http://kscon.hansung.ac.kr 을 통해 각 과정 별 온라인 접수 후
              (서류제출) 아래 서류를 다운로드한 후 내용을 작성하고 이메일로 작성된 서류 제출 (giic@hansung.ac.kr)
              제출서류 : 훈련과정신청서 및 개인정보동의서

02 교육 수료 기준 : 전체 교육시간의 80%이상 수강하셔야 됩니다.

03 교육 안내 : 교육이 시작되기 전 운영담당자는 안내메일 및 안내문자를 발송합니다.

04 주차비는 지원되지 않으니 대중교통을 이용해 주시면 감사하겠습니다.
   문의 : giic@hansung.ac.kr/ 02-2135-9960 (한성대 글로벌지능정보컨설팅센터)



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